PROBABILIDAD DE UN SUCESO

Probabilidad de un suceso

La probabilidad de un suceso, S, indica el grado de posibilidad de que ocurra dicho suceso. Se expresa mediante un número comprendido entre 0 y 1, y lo escribimos P(S).

Si P(S) está próximo a 0 el suceso es poco probable y será más probable cuanto más se aproxime a 1, que es la probabilidad del suceso seguro, P(E)=1.

Cuando se repite un experimento aleatorio muchas veces, la frecuencia relativa con que aparece un suceso tiende a estabilizarse hacia un valor fijo, a medida que aumenta el número de pruebas realizadas.

Este resultado, conocido como ley de los grandes números, nos lleva a definir la probabilidad de un suceso como el número hacia el que tiende la frecuencia relativa al repetir el experimento muchas veces.

Espacio muestral y sucesos

Un experimento aleatorio es aquel que antes de realizarlo no se puede predecir el resultado que se va a obtener. En caso contrario se dice determinista.
Aunque en un experimento aleatorio no sepamos lo que ocurrirá al realizar una "prueba" si que conocemos de antemano todos sus posibles resultados.

• El espacio muestral es el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio. Se suele designar con la letra E.
  Cada uno de estos posibles resultados se llama suceso elemental.
• Llamaremos suceso a cualquier subconjunto del espacio muestral. El mismo espacio muestral es un suceso llamado suceso seguro y el conjunto vacío, Ø, es el suceso imposible.

TE INVITO A QUE REVISES EL SIGUIENTE VÍDEO:

REFERENCIAS: http://recursostic.educacion.es/secundaria/edad/3esomatematicas/3quincena12/3quincena12_contenidos_2b.htm

SUMA DE PUNTOS 2DO. BIMESTRE

Por favor jóvenes es necesario realicen las prácticas y cuestionarios de las actividades. El tema de PROBABILIDAD no esta incluida porque ésta forma parte del 3er. Bimestre.

CUESTIONARIO 1

Con respecto al tema de PROBABILIDAD les adjunto el Cuestionario 1 para Tercer Bimestre

PROBABILIDAD

El problema central de la estadística es el manejo del azar y la incertidumbre. Los eventos aleatorios siempre se han considerado como misteriosos. El libro de Job ponderó hace mucho tiempo la función del intento divino en los acontecimientos al azar y fue, varios siglos más tarde, que se usó el poder de las matemáticas para explicar la aleatoriedad. Los orígenes de las matemáticas de la probabilidad se remontan al siglo XV, las primeras aplicaciones se relacionan básicamente a los juegos de azar. Los jugadores ganadores utilizaron el conocimiento probabilístico para desarrollar estrategias de apuestas en loterías, casinos, carreras de caballos etc. Los avances científicos de los siglos que siguieron al Renacimiento, enfatizando la observación y la experimentación cuidadosa, dieron lugar a la teoría de la probabilidad para estudiar las leyes de la naturaleza y los problemas de la vida cotidiana.

OJO AQUÍ: MATERIAL PARA LECTURA

CUESTIONARIO 3 IIBIMESTRE

¡GRACIAS POR PERMANECER EN CASA! Por la SANA DISTANCIA y siguiendo con el plan de contingencia por el COVID-19, estimado estudiante es importante contestar el siguiente CUESTIONARIO 3 que formará parte de tu evaluación por el Bimestre en curso.

CUESTIONARIO 2 IIBIMESTRE

¡GRACIAS POR PERMANECER EN CASA! Por la SANA DISTANCIA y siguiendo con el plan de contingencia por el COVID-19, estimado estudiante es importante contestar el siguiente CUESTIONARIO 2 que formará parte de tu evaluación por el Bimestre en curso.

CUESTIONARIO 1 IIBIMESTRE

¡GRACIAS POR PERMANECER EN CASA! Por la SANA DISTANCIA y siguiendo con el plan de contingencia por el COVID-19, estimado estudiante es importante contestar el siguiente CUESTIONARIO 1 que formará parte de tu evaluación por el Bimestre en curso.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

A menudo escuchamos que en los países latinoamericanos existe mucha DIFERENCIA entre los ingresos que perciben por ejemplo los políticos y los trabajadores de otra clase social de la población. Esas diferencias tienen sus raíces en distintos fenómenos sociales, políticos y económicos; sin embargo, un economista diría “el ingreso per-cápita en los países latinoamericanos está más DISPERSO que el ingreso per-cápita de los países desarrollados”.

El concepto de DISPERSIÓN resulta importante en casi todos los estudios, ya que puede darse el caso de poblaciones con igual valor central (Media aritmética, Mediana  o Moda), pero una puede estar más DISPERSA que la otra, es decir, los promedios nos sirven para describir los datos representados por  la tendencia central del conjunto. Por lo tanto, el promedio no logra por si mismo describir completamente a una colección de datos; se necesitan otros valores que nos indiquen el grado en que las observaciones estudiadas se apartan o VARÍAN con respecto al valor central, es decir, el GRADO DE VARIACIÓN O DISPERSIÓN.

DESVIACIÓN MEDIA ( dm )=  Es el promedio de los valores absolutos (ignorando signos) de las desviaciones de cada dato; En ésta prueba se pueden calcular los desvíos tanto con la media aritmética como la mediana, según convenga. Actualmente ésta prueba casi no se usa. En una distribución normal, la cantidad de datos que incluye en su aplicación es de aproximadamente el 58%.

  

VARIANZA ( S² ) = Es el promedio de los cuadrados de los desvíos y se utiliza en análisis estadístico avanzado, pero tiene el inconveniente de que sus unidades son las mismas de la variable al cuadrado.

DESVIACIÓN ESTÁNDAR ( S ) = Es la raíz cuadrada de la varianza o del promedio de los cuadrados de los desvíos. Es la más importante de todas las medidas de dispersión ya que incluye más o menos el 68% de los términos de una distribución normal, además por sus propiedades algebraicas se utiliza con facilidad en el análisis estadístico

COEFICIENTE DE VARIACIÓN ( CV ) = Es el cociente entre la desviación estándar y la media aritmética. Generalmente se utiliza para comparar muestras distintas y saber cuál tiene  mayor o menor dispersión en sus datos.

Revisa el siguiente vídeo MEDIDAS DE DISPERSIÓN en su forma DESAGRUPADA

Revisa el siguiente vídeo MEDIDAS DE DISPERSIÓN en su forma AGRUPADA

EJERCICIO 2

En su forma AGRUPADA localizar el 2do. Cuartil, el 5to. Decil y el Percentil 80 con la Tabla de Distribución de Frecuencias de las Estaturas en centímetros de los 55 estudiantes (ejercicio que ustedes llevaban realizando).

Realizarlas en hojas blancas, buena caligrafía, orden y limpieza; tome fotografía de la evidencia y envíe al correo: naruto.genio@gmail.com

CUARTIL, DECIL Y PERCENTIL para datos AGRUPADOS

Para calcular los cuartiles, deciles y percentiles con DATOS AGRUPADOS (con una TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS) es importante seguir al detalle las fórmulas que a continuación se describen: 

Observa el siguiente vídeo 

REALICE EL EJERCICIO 1

En su forma DESAGRUPADA calcular el primer y tercer cuartil (Q1 y Q3); el quinto decil (D5) y el percentil veinticinco (P25) en base a la cantidad de alumnos que han asistido a clases a un colegio privado durante la primera quincena de clases.

Los datos estadísticos correspondientes a la asistencia, según sucedió esta:

30, 28, 27, 30, 25,

30, 29, 29, 27, 29,

28, 30, 30, 30, 29.

Haz el ejercicio en con limpieza en hojas blancas y una vez terminado toma las fotos respectivas y enviarlas al correo: naruto.genio@gmail.com

CUARTIL, DECIL Y PERCENTIL para datos DESAGRUPADOS

Los cuantiles son medidas de posición que se determinan mediante un método que determina la ubicación de los valores que dividen un conjunto de observaciones en partes iguales.

Los cuantiles son los valores de la distribución que la dividen en partes iguales, es decir, en intervalos que comprenden el mismo número de valores. Cuando la distribución contiene un número alto de intervalos o de marcas y se requiere obtener un promedio de una parte de ella, se puede dividir la distribución en cuatro, en diez o en cien partes.

Los más usados son los cuartiles, cuando dividen la distribución en cuatro partes; los deciles, cuando dividen la distribución en diez partes y los centiles o percentiles, cuando dividen la distribución en cien partes. Los cuartiles, como los deciles y los percentiles, son en cierta forma una extensión de la mediana.

Revisa el siguiente vídeo

BIENVENIDA

Estimados estudiantes del área QUIMICO-BIOLÓGICA y ECONÓMICO-ADMINISTRATIVA este será nuestro medio de comunicación ante las medidas de salud por el COVID-19, a través de este blog estaré publicando vídeos, documentos, ejemplos y actividades de los temas para este Bimestre.