MEDIDAS DE DISPERSIÓN

A menudo escuchamos que en los países latinoamericanos existe mucha DIFERENCIA entre los ingresos que perciben por ejemplo los políticos y los trabajadores de otra clase social de la población. Esas diferencias tienen sus raíces en distintos fenómenos sociales, políticos y económicos; sin embargo, un economista diría “el ingreso per-cápita en los países latinoamericanos está más DISPERSO que el ingreso per-cápita de los países desarrollados”.

El concepto de DISPERSIÓN resulta importante en casi todos los estudios, ya que puede darse el caso de poblaciones con igual valor central (Media aritmética, Mediana  o Moda), pero una puede estar más DISPERSA que la otra, es decir, los promedios nos sirven para describir los datos representados por  la tendencia central del conjunto. Por lo tanto, el promedio no logra por si mismo describir completamente a una colección de datos; se necesitan otros valores que nos indiquen el grado en que las observaciones estudiadas se apartan o VARÍAN con respecto al valor central, es decir, el GRADO DE VARIACIÓN O DISPERSIÓN.

DESVIACIÓN MEDIA ( dm )=  Es el promedio de los valores absolutos (ignorando signos) de las desviaciones de cada dato; En ésta prueba se pueden calcular los desvíos tanto con la media aritmética como la mediana, según convenga. Actualmente ésta prueba casi no se usa. En una distribución normal, la cantidad de datos que incluye en su aplicación es de aproximadamente el 58%.

  

VARIANZA ( S² ) = Es el promedio de los cuadrados de los desvíos y se utiliza en análisis estadístico avanzado, pero tiene el inconveniente de que sus unidades son las mismas de la variable al cuadrado.

DESVIACIÓN ESTÁNDAR ( S ) = Es la raíz cuadrada de la varianza o del promedio de los cuadrados de los desvíos. Es la más importante de todas las medidas de dispersión ya que incluye más o menos el 68% de los términos de una distribución normal, además por sus propiedades algebraicas se utiliza con facilidad en el análisis estadístico

COEFICIENTE DE VARIACIÓN ( CV ) = Es el cociente entre la desviación estándar y la media aritmética. Generalmente se utiliza para comparar muestras distintas y saber cuál tiene  mayor o menor dispersión en sus datos.

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