A menudo escuchamos que en los países latinoamericanos
existe mucha DIFERENCIA entre los ingresos que perciben por ejemplo los políticos
y los trabajadores de otra clase social de la población. Esas diferencias
tienen sus raíces en distintos fenómenos sociales, políticos y económicos; sin
embargo, un economista diría “el ingreso per-cápita en los países
latinoamericanos está más DISPERSO que el ingreso per-cápita de los países
desarrollados”.
El
concepto de DISPERSIÓN resulta
importante en casi todos los estudios, ya que puede darse el caso de
poblaciones con igual valor central (Media aritmética, Mediana o Moda), pero una puede estar más DISPERSA
que la otra, es decir, los promedios
nos sirven para describir los datos representados por la tendencia central del conjunto. Por lo
tanto, el promedio no logra por si mismo describir completamente a una
colección de datos; se necesitan otros valores que nos indiquen el grado en que
las observaciones estudiadas se apartan o VARÍAN
con respecto al valor central, es decir, el GRADO DE VARIACIÓN O DISPERSIÓN.
DESVIACIÓN
MEDIA ( dm )= Es el promedio
de los valores absolutos (ignorando signos) de las desviaciones de cada dato;
En ésta prueba se pueden calcular los desvíos tanto con la media aritmética
como la mediana, según convenga. Actualmente ésta prueba casi no se usa. En una
distribución normal, la cantidad de datos que incluye en su aplicación es de
aproximadamente el 58%.
VARIANZA ( S2
) = Es el promedio de los cuadrados de los desvíos y se utiliza
en análisis estadístico avanzado, pero tiene el inconveniente de que sus
unidades son las mismas de la variable al cuadrado.
DESVIACIÓN
ESTÁNDAR ( S ) = Es la raíz cuadrada de la
varianza o del promedio de los cuadrados de los desvíos. Es la más importante
de todas las medidas de dispersión ya que incluye más o menos el 68% de los
términos de una distribución normal, además por sus propiedades algebraicas se
utiliza con facilidad en el análisis estadístico
COEFICIENTE
DE VARIACIÓN ( CV ) = Es el cociente entre la
desviación estándar y la media aritmética. Generalmente se utiliza para
comparar muestras distintas y saber cuál tiene
mayor o menor dispersión en sus datos.
Revisa el siguiente vídeo MEDIDAS DE DISPERSIÓN en su forma DESAGRUPADA
Revisa el siguiente vídeo MEDIDAS DE DISPERSIÓN en su forma AGRUPADA
